La inteligencia artificial y sus implicaciones éticas en la era de los grandes modelos de lenguaje (LLM)
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En este artículo abordaremos, en primera instancia, algunos aspectos básicos del desarrollo de la IA, tomando como punto de partida el modelo de lenguaje GPT-2, lanzado por la empresa OpenAI y considerado un hito crucial en la historia de los modelos de lenguaje. Su llegada demostró que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), podían generar textos largos, coherentes y de alta calidad sin un entrenamiento específico para cada tarea, lo que abrió la puerta al desarrollo de modelos posteriores como GPT-3, GPT-4 y el actual GPT-5. En segunda instancia, nos ocuparemos de algunas de las consecuencias éticas que surgen en el proceso de implementación de estas tecnologías y de la forma como se originó esta clase de reflexiones.
- modelo de lenguaje a gran escala
- inteligencia artificial
- singularidad tecnológica
- sesgo algorítmico
- ética de datos
Aguilar, I., Alepuz, V., Alfaro, J., Bañón, J. J., Botti, V., Despujol, I., Giménez, J., Linares, J., Linares, J. M., Majadas, V., Martínez, J., Monsoriu, M., Montesa, E., Morillas, C., Muñoz, J. M., Ortega, J., Ortuño, A., Peñarrubia, J. P., Plasencia, A., Rieta, J., Sales, M. y Segarra, R. (Eds.) (2024). Guía básica de la IA. Smart Digital
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