Inteligencia artificial generativa: ¿es posible escapar a la dicotomía pesimismo/optimismo?
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El artículo aborda la dicotomía entre tecno-optimismo y tecno-pesimismo en el debate sobre la inteligencia artificial generativa. El objetivo principal es trascender esta polarización, mostrando cómo ambas posturas, a pesar de sus diferencias, comparten una visión simplificada de la tecnología, concibiéndola como totalmente controlable o completamente autónoma. La conclusión central del trabajo es que la inteligencia artificial generativa debería reconocerse como un posible socio cognitivo y no como un mero reemplazo o rival de la inteligencia humana. Adicionalmente, la atribución de la responsabilidad de sus resultados debería distribuirse entre diseñadores, curadores de datos, reguladores y usuarios, quienes interactúan de formas complejas con el propio diseño tecnológico. Al reconocer esta agencia distribuida y el funcionamiento algorítmico de la inteligencia artificial generativa, el artículo propone una relación donde los sistemas inteligentes artificiales potencien las capacidades humanas sin despojarnos de nuestra agencia.
- tecno-optimismo
- tecno-pesimismo
- Inteligencia Artificial
- agencia
- interacción humano-máquina
Aristóteles. (1994). Metafísica (T. Calvo Martínez, Trad.). Gredos.
Aristóteles. (1995). Física (G. R. de Echandía, Trad.) Gredos.
Arrow, K. J. (1962). Economic Welfare and the Allocation of Resources for Invention. En National Bureau of Economic Research, The Rate and Direction of Inventive Activity: Economic and Social Factors (pp. 609–626). Princeton University Press. https://doi.org/10.1515/9781400879762-024
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., y Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? FAccT’21: Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
Brooks, R. A. (2019). Robots and the Human Future. MIT Press.
Brynjolfsson, E. y McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton and Company.
Bubeck, S., Chandrasekaran, V., Eldan, R., Gehrke, G., Horvitz, E., Kamar, E., Lee, P., Lee, Y. T., Li, Y., Lundberg, S., Nori, H., Palangi, H., Ribeiro, M. T. y Zhang, Y. (2023). Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4. Arxiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12712
Cárdenas Arenas, J. C. (2005). Filosofía de la tecnología en Martín Heidegger. Praxis Filosófica, Nueva serie, (21), 97-110.
Chui, M., Hazan, E., Roberts, R., Singla, A., Smaje, K., Sukharevsky, A., Yee, L. y Zemmel, R. (2023). The Economic Potential of Generative AI: The Next Productivity Frontier. McKinsey & Company.
Coeckelbergh, M. (2012). Human Being @ Risk: Enhancement, Technology, and the Evaluation of Vulnerability and Agency. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-6025-7
Danaher, J. (2022). Techno-optimism: an Analysis, an Evaluation and a Modest Defense. Philosophy and Technology, 35(54). https://doi.org/10.1007/s13347-022-00550-2
Dotson, T. (2012). Technology, choice and the good life: Questioning technological liberalism. Technology in Society, 34(4), 326–336. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2012.10.004
Ellul, J. (1960). La Technique ou l'Enjeu du siècle. Armand Colin.
Ellul, J. (1964). The Technological Society (J. Wilkinson, Trad.). Alfred A. Knopf.
Englebart, D. C. (1962). Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework. Stanford Research Institute. https://doi.org/10.21236/AD0289565
Floridi, L. (2025). Distant Writing: Literary Production in the Age of Artificial Intelligence. Minds and Machines, 35(30). https://doi.org/10.1007/s11023-025-09732-1
Gaver, W. W. (1991). Technology Affordances. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems: Reaching Through Technology, 79–84. https://doi.org/10.1145/108844.108856
Han, B-Ch. (2022). La expulsión de lo distinto. Herder.
Heidegger, M. (1976). Nur noch ein Gott kann uns retten. Der Spiegel, 30(23), 193–219.
Huang, S. (19 de septiembre de 2022). Generative AI: A Creative New World. Sequoia. https://sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
Hutchins, E. (1995). Cognition in the Wild. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1881.001.0001
Kurzweil, R. (2005). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Viking.
Latour, B. (1993). We Have Never Been Modern. Harvard University Press.
López-Portillo Romano, J. R. (2018). La gran transición. Retos y oportunidades del cambio tecnológico exponencial. Fondo de Cultura Económica.
Malafouris, L. (2013). How Things Shape the Mind: A Theory of Material Engagement. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/9476.001.0001
Marcus, G. y Davis, E. (2019). Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust. Pantheon.
Marwick, A. E. (2013). Status Update: Celebrity, Publicity, and Branding in the Social Media Age. Yale University Press.
Marx, K. (2017[1867]). El Capital, Libro I: El proceso de producción del capital. Siglo XXI.
Mesthene, E. G. (1970). Technological Change: Its Impact on Man and Society. Harvard University Press.
Mumford, L. (1934). Technics and Civilization. Harcourt, Brace and Company.
Nissenbaum, H. (1996). Accountability in a Computerized Society. Science and Engineering Ethics, 2(1), 25–42. https://doi.org/10.1007/BF02639315
Norman, D. A. (1988). The Design of Everyday Things. Basic Books.
Nova-Rivera, A. y Duarte Arias, D. A. (2025). Generative Artificial Intelligence and Extended Cognition in Science Learning Contexts. Science & Education. https://doi.org/10.1007/s11191-025-00660-1
O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown.
OpenAI. (2023). GPT-4 Technical Report. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.08774
Pasquale, F. (2015). The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/harvard.9780674736061
Preston, B. (2013). A Philosophy of Material Culture: Action, Function and Mind. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203069844
Rodríguez, D. A., y Maldonado, C. E. (2021). Causal Cognition and Skillful Tool Use. Techné: Research in Philosophy and Technology, 25(3), 479-492. https://doi.org/10.5840/techne2021118148
Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking.
Sai, S., Gaur, A., Sai, R., Chamola, V., Guizani, M., y Rodrigues, J. J. P. C. (2024). Generative AI for Transformative Healthcare: A Comprehensive Study of Emerging Models, Applications, Case Studies and Limitations. IEEE Access, 12, 31078-31106. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3367715
Scharff, R. C., y Dusek, V. (Eds.). (2014). Philosophy of Technology: The Technological Condition: An Anthology (2nd ed.). Wiley-Blackwell.
Schumpeter, J. A. (1942). Capitalism, Socialism, and Democracy. Harper & Brothers.
Sennett, R. (2008). The Craftsman. Yale University Press.
Shelley, M. (1818). Frankenstein; or, The Modern Prometheus. Lackington, Hughes, Harding, Mavor & Jones.
Spilioti, T. (2016). Technological Utopianism: A Critical Introduction. En G. Claeys (Ed.), The Palgrave Handbook of Utopianism (pp. 1–15). Palgrave Macmillan.
Suchman, L. A. (2007). Human-Machine Reconfigurations: Plans and Situated Actions (2nd ed.). Cambridge University Press.
Tenner, E. (1996). Why Things Bite Back: Technology and the Revenge of Unintended Consequences. Vintage Books.
Tiles, M. y Oberdiek, H. (1995). Living in a Technological Culture: Human Tools and Human Values. Routledge.
Tiles, M., y Oberdiek, H. (2014). Conflicting Visions of Technology. En: Scharff, R. C. y Dusek, V. (Eds.), Philosophy of Technology: The Technological Condition: An Anthology (2nd ed.) (pp. 249-259). Wiley-Blackwell.
Verbeek, P-P. (2005). What Things Do: Philosophical Reflections on Technology, Agency, and Design. Pennsylvania State University Press. https://doi.org/10.1515/9780271033228
Verne, J. (1875). L'Île mystérieuse. Hetzel.
Winner, L. (1977). Autonomous Technology: Technics-out-of-Control as a Theme in Political Thought. MIT Press.
Zhang K., Meng X., Yan X., Ji J., Liu J., Xu H., Zhang H., Liu D., Wang J., Wang X., Gao J., Wang Y. G. S., Shao C., Wang W., Li J., Zheng M. Q., Yang Y. y Tang Y. D. (2025). Revolutionizing Health Care: The Transformative Impact of Large Language Models in Medicine. Journal of Medical Internet Research, 27(1), e59069. https://doi.org/10.2196/59069
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