Contenido principal del artículo

Autores

Aunque el denominado problema de marco generó múltiples debates a finales del siglo pasado, aún es un problema fundamental para el avance en las Ciencias Cognitivas, en general, y para la Inteligencia Artificial, en particular. En este trabajo, y restringiéndonos al aspecto lógico del problema, postulamos que la discusión actual y subyacente a este aspecto gira en torno a cómo determinar lo que no cambia en términos de acciones y propiedades dentro de un sistema lógico formal. Es sobre este aspecto, y en función de sus dificultades (i) definicional y (ii) resolutiva, que en este trabajo argumentaremos que el denominado “criterio temporal” no solamente puede estimarse como uno los principales requerimientos teóricos para (i) resolverlo sino también para (ii) explicitar más claramente su dificultad principal, a saber, “lo que es relevante” frente al cambio en el tiempo. De esta manera, sostenemos que el razonamiento lógico-temporal resulta necesario para construir cualquier solución íntegramente satisfactoria del aspecto lógico del problema de marco entendido como el modo en que, inmediatamente, determinamos relevancia frente al cambio.

María Inés Silenzi, Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales (IIESS). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Universidad Nacional del Sur (UNS)

María Inés Silenzi es Doctora, licenciada y profesora en Filosofía por la Universidad Nacional del Sur(UNS, Bahía Blanca, Buenos Aires, Argentina). Desarrolla actualmente tareas de investigación como Investigadora Adjunta  en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y tareas docentes en la Universidad Nacional del Sur en la cátedra “Epistemología y metodología de la investigación”. Sus áreas de investigación se orientan hacia la filosofía de las Ciencias Cognitivas en general, y más particularmente hacia aquellos problemas filosóficos pendientes de investigación tales como el problema de marco. Es directora del proyecto de investigación “Análisis de los diversos usos de evidencia empírica para apoyar o atacar posiciones filosóficas". Forma parte como investigadora responsable del proyecto (UNC) “Perspectivas teóricas sobre la conciencia y el sí mismo en las ciencias cognitivas clásicas, la neurociencia afectiva y la fenomenología” y del proyecto de investigación (UNS) “Racionalidad y deliberación: Fundamentos filosóficos y modelos formales”.

 

Luis Gonzalo García García , Pontificia Universidad Católica del Perú

Luis Gonzalo García García es Licenciado en Filosofía por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), y maestrando en Educación y TIC por la misma universidad. Actualmente es miembro del Grupo Interdisciplinario de Investigación Mente y Lenguaje (PUCP) y del Grupo de Investigación en Arte y Estética (GAE-PUCP). Ha desarrollado su tesis de licenciatura en el problema de marco e investiga temas relacionados con la Inteligencia Artificial, filosofía de la mente, lógica, filosofía de la ciencia y estética. Viene trabajando como predocente en temas de lógica, filosofía de la ciencia , filosofía antigua y medieval en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP

Silenzi, M. I., & García García , L. G. . (2022). El aspecto lógico del problema de marco y sus implicancias: razonamiento temporal y relevancia. Praxis Filosófica, (55), 69–90. https://doi.org/10.25100/pfilosofica.v0i55.12082 (Original work published 26 de septiembre de 2022)

Bell, J. (1990). Why the frame problem is not a problem. AI Communications 3(1), 3-10.

Brown, F. M. (Ed.). (1987). The frame problem in artificial intelligence: Proceedings of the 1987 workshop. Morgan Kaufmann Publishers.

Chow, S. J. (2013). What’s the problem with the frame problem? Review of Philosophy and Psychology, 4(2), 309-331. https://doi.org/10.1007/s13164-013-0137-4

Crockett, L. (1994). The Turing test and the frame problem. AI´s mistaken understanding of intelligence. Ablex. http://www.lib.ysu.am/disciplines_bk/604e61ec847b6c36a986726209a2c099.pdf

De Sousa, R. (2011). Emotional Truth. Oxford University Press.

Dennett, D. (1984). Cognitive wheels: The frame problem of AI. En C. Hookway (Ed.), Minds, machines & evolution (pp. 129-152). Cambridge University Press. http://cinc.uaem.mx/~bruno/material/dennet_93_cognitiveWheels.pdf

Evans, D. (2002). The search hypothesis of emotions. The British Journal for the Philosophy of Science, 53(4), 497–509. https://doi.org/10.1093/bjps/53.4.497

Fodor, J. (2008). LOT 2: The language of thought revisited. Oxford Clarendon Press.

Haselager, W. & van Rappard, J. (1998). Connectionism, systematicity, and the frame problem. Minds and machines, 8(2), 161-179. https://doi.org/10.1023/A:1008281603611

Haugeland, J. (1985). Artificial intelligence: The very idea. The MIT Press.

Ketelaar, T. & Todd, P. M. (2001). Framing our thoughts: Ecological rationality as evolutionary psychology’s answer to the frame problem. En H. R. Holcomb III (Ed.), Conceptual challenges in evolutionary psychology: Innovative research strategies (pp. 179-211). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-010-0618-7_7

Majeed, R. (2019). What can information encapsulation tell us about emotional rationality? En L. Candiotto (Ed.), The value of emotions for knowledge (pp. 51-69). Palgrave Macmillan. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15667-1_3

McCarthy J.& Hayes P. (1969). Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence. En B. Meltzer, & D. Michie (Eds.), Machine intelligence 4 (pp. 463-502). Edinburgh University Press. http://www-formal.stanford.edu/jmc/mcchay69.pdf

Morgenstern, L. (1996). The problem with solutions to the frame problem. En K. Ford, & Z. Pylyshyn (Eds.), The robot´s dilemma revisited: The frame problem in AI (pp. 99-133). Ablex. http://www-formal.stanford.edu/leora/fp.pdf

Mueller, E. T. (2006). Commonsense reasoning. Morgan Kaufmann. http://doi.org/10.1016/B978-0-12-369388-4.X5054-1

Øhrstrøm, P., & Hasle, P. (1995). Temporal logic: From ancient ideas to artificial intelligence. Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-0-585-37463-5

Prior, A. (1967). Past, present and future. Clarendon Press.

Pylyshyn, Z. W. (Ed.). (1987). The robot’s dilemma: The frame problem in artificial intelligence. Ablex.

Samuels, R. (2010). Classical computationalism and the many problems of cognitive relevance. Studies in History and Philosophy of Science, 41(3), 280–293. https://doi.org/10.1016/j.shpsa.2010.07.006

Shanahan, M. (1997). Solving the frame problem: A mathematical investigation of the common sense law of inertia. MIT Press.

Shanahan, M. (2016). The frame problem. En E. Zalta (Ed.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Metaphysics Research Lab, Stanford University. https://plato.stanford.edu/entries/frame-problem/

Shanahan, M. (2019). Artificial intelligence. En M. Sprevak, & M. Colombo (Eds.), The routledge handbook of the computational mind (pp. 91-100). Routledge.

Shoham, Y. (1987). What is the frame problem? En F. Brown (Ed.), The frame problem in artificial intelligence (pp. 5-21). Morgan Kaufman Publishers. https://doi.org/10.1016/B978-0-934613-32-3.50005-8

Silenzi, M. I. (2015). ¿En qué consiste el problema de marco? Confluencias entre distintas interpretaciones. Eidos, (22), 49-80. https://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/eidos/article/view/6381

Silenzi, M. I. (2021). Lógica temporal métrica aplicada al problema de marco [Frame problem] en inteligencia artificial. [Tesis de licenciatura, Pontificia Universidad Católica del Perú]. Repositorio Digital de Tesis y Trabajos de Investigación PUCP. http://hdl.handle.net/20.500.12404/20842

Sprevak, M. (2005). The frame problem and the treatment of prediction. En L. Magnani, & R. Dossena (Eds.), Computing, philosophy and cognition (pp. 349-359). King’s College Publications. https://marksprevak.com/pdf/paper/Sprevak---frame%20problem%20and%20prediction.pdf

Stein, L. A. (1990). An atemporal frame problem. International Journal of Expert Systems, 3(4), 371-381.

Vila, L. (2005). Formal theories of time and temporal incidence. En M. Fisher, D. Gabbay, & L. Vila (Eds.), Handbook of temporal reasoning in artificial intelligence (pp. 1-24). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-6526(05)80003-3

Xu, Y. & Wang, P. (2012). The frame problem, the relevance problem, and a package solution to both. Synthese, 187, 43–72. http://www.jstor.org/stable/41681621

Recibido 2022-04-10
Aceptado 2022-07-29
Publicado 2022-12-07